محاسبه p-value یک مرحله ضروری در آزمون فرضیه است که به تعیین اهمیت آماری یک نتیجه کمک می کند. p-value نشان دهنده احتمال به دست آوردن یک آماره آزمایشی به اندازه آمار مشاهده شده است، با فرض اینکه فرضیه صفر درست باشد. در اینجا هفت مرحله برای محاسبه p-value آورده شده است:

مرحله 1: فرمول بندی فرضیه ها قبل از محاسبه مقدار p، بیان فرضیه صفر (H0) و فرضیه جایگزین (Ha) بسیار مهم است. فرضیه صفر نشان دهنده هیچ اثر یا عدم تفاوت بین گروه ها است، در حالی که فرضیه جایگزین نشان می دهد که یک اثر یا تفاوت وجود دارد.

مرحله 2: انتخاب یک آمار آزمون انتخاب آمار آزمون به ماهیت داده ها و سؤال تحقیق خاص بستگی دارد. آمار آزمون های رایج شامل آزمون های t، آزمون های مجذور کای، ANOVA، ضرایب همبستگی و ضرایب رگرسیون است.

مرحله 3: تعیین سطح اهمیت سطح اهمیت (α) تعیین می کند که چه مقدار شواهد برای رد فرضیه صفر مورد نیاز است. مقادیر معمول استفاده شده برای α 0.05 و 0.01 هستند که به ترتیب نشان دهنده 5٪ و 1٪ احتمال رد H0 به اشتباه است.

مرحله 4: جمع آوری داده ها و محاسبه آمار آزمون داده های لازم را برای تجزیه و تحلیل خود جمع آوری کنید. آمار آزمون را بر اساس آزمون آماری انتخابی و داده های جمع آوری شده محاسبه کنید. روش محاسبه به آزمون خاصی که انجام می شود بستگی دارد.

مرحله 5: تعیین منطقه(های) بحرانی ناحیه(های) بحرانی محدوده مقادیری را نشان می دهد که منجر به رد فرضیه صفر می شود. ناحیه(های) بحرانی با سطح معنی داری تعیین می شود و بستگی به تست یک دنباله یا دو دنباله دارد.

مرحله 6: یافتن P-Value مقدار p را می توان با مقایسه آمار آزمون محاسبه شده با توزیع نمونه آن تحت فرضیه صفر پیدا کرد. در صورت استفاده از نرم افزار یا جداول آماری می توان مقدار p را مستقیماً بدست آورد. برای آزمون های یک طرفه، p-value احتمال مشاهده یک آماره آزمون به اندازه آمار محاسبه شده است. برای تست های دو دنباله، مقدار p دو برابر می شود تا هر دو دنباله را در نظر بگیرند.

مرحله 7: تصمیم گیری برای تصمیم گیری در مورد فرضیه صفر، مقدار p را با سطح معناداری (α) مقایسه کنید. اگر مقدار p کمتر از α باشد، شواهد کافی برای رد H0 به نفع Ha وجود دارد. برعکس، اگر مقدار p بزرگتر از α باشد، شواهد کافی برای رد H0 وجود ندارد.

با دنبال کردن این هفت مرحله، می‌توانید مقدار p را محاسبه کنید و بر اساس اهمیت آماری تصمیمات آگاهانه بگیرید.